L’intelligence artificielle (IA) a le potentiel de devenir un levier majeur de croissance pour les entreprises en Suisse. La plupart des P-DG reconnaissent volontiers que l’Intelligence Artificielle pourrait révolutionner les méthodes de fonctionnement des entreprises.
La question n’est donc plus de savoir quand l’Intelligence Artificielle sera déployée en entreprise, puisque tous les secteurs peuvent en bénéficier (santé, restauration, finance, manufacture, organisme public, etc.), mais comment les entreprises doivent commencer à prendre ce virage afin d’en tirer le maximum de bénéfices et faire en sorte que l’Intelligence Artificielle devienne une réalité dans leur quotidien.
Chez Variatys, nous savons que la bonne approche consiste à identifier un secteur d’activités crucial et à le réorganiser complétement. En effet, les approches “timides” sur des use-cases peu conséquents ne produisent pas de vrai résultat permettant à la Direction de vouloir poursuivre les investissements dans ce virage technologique. Pire encore, elles renforcent les croyances des collaborateurs réfractaires à l’Intelligence Artificielle.
Des technologies et des données réutilisables :
Il est donc essentiel de réfléchir à un processus, un parcours ou une fonction dans son ensemble qui pourrait être optimisé grâce à l’application de l’Intelligence Artificielle. Il n’est pas toujours aisé de délimiter correctement le champ d’application d’un projet d’Intelligence Artificielle. Par conséquent, Variatys conseille aux Directions de cibler les activités de leur entreprise dans lesquelles l’Intelligence Artificielle donnera des résultats importants dans un délai raisonnable de moins de 18 mois, de s’assurer le soutien d’un responsable principal et de constituer une équipe de collaborateurs enthousiastes, dynamiques et moteurs.
Les domaines choisis pour implémenter l’Intelligence Artificielle pour la première fois dans l’entreprise devraient être suffisamment vastes pour que le projet se traduise par une amélioration significative soit du chiffre d’affaires de l’entreprise, soit de l’expérience client. Il est également important de sélectionner des domaines qui peuvent exploiter en partie les mêmes données et composants technologiques nécessaires au fonctionnement des modèles de l’Intelligence Artificielle. En effet, la première “brique” de la mise en place de l’Intelligence Artificielle doit permettre d’aller, dans un second temps, plus loin en capitalisant sur cette première initiative.
La clef de l’engagement interne : l’équipe projet
L’équipe chargée des projets d’Intelligence Artificielle doit réunir tous les collaborateurs nécessaires pour concevoir et mettre en place de nouvelles méthodes de travail et apporter l’assistance nécessaire. Une équipe transverse qui est regroupée sous la direction d’un seul et même Sponsor est un grand atout afin d’avancer correctement et rapidement dans la direction souhaitée. Une fois créée, le CEO aura principalement pour rôle de veiller à ce que tous les nouveaux collaborateurs qui intégreront ces équipes depuis d’autres départements de l’entreprise soient pleinement intégrés et de supprimer tout obstacle de nature organisationnelle qui pourrait entraver leur succès.
Revoir les manières de faire
Variatys conseille actuellement un partenaire dans le domaine de l’aviation et nous avons été en mesure de dénombrer 5 principaux critères d’activité correspondant dans ce domaine. Nous allons notamment aborder l’un d’eux qui est le transport de marchandise. L’un des enjeux de notre client est de mieux planifier les volumes et le poids du frêt tout en optimisant les capacités de transport.
L’équipe « Transport de Marchandises » a constaté des problèmes de prévision et de gestion des annulations, entraînant une sous-utilisation de l’espace de cargaison. Ils ont développé un tableau de bord basé sur l’IA pour optimiser l’allocation de l’espace et les revenus, testé sur trois trajets. Les agents commencent à utiliser ces outils, permettant des décisions plus éclairées et une vente anticipée, avec des boucles de rétroaction pour améliorer continuellement les systèmes d’IA. Cette amélioration continue est un élément fondamental pour une application de l’Intelligence Artificielle évolutive en fonction des différents contextes futurs.
L’impact sur la culture d’entreprise grâce aux changements organisationnels et technologiques
Les entreprises doivent moderniser leurs outils technologiques pour l’Intelligence Artificielle sans restructurer complètement leur infrastructure informatique. Elles doivent plutôt se concentrer sur les technologies facilitant l’Intelligence Artificielle et investir selon les priorités des équipes. L’utilisation de plateformes dématérialisées et d’API peuvent accélérer ce processus. Les équipes doivent aussi évaluer l’impact de l’Intelligence Artificielle sur les processus adjacents et y apporter les ajustements nécessaires.
Afin de démarrer des applications concrètes, à grandes échelle et de tirer, dès le départ, un maximum de bénéfices de l’Intelligence Artificielle, il est essentiel d’accompagner le cheminement des entreprises pour y arriver.
L’entreprise que Variatys accompagne actuellement se dote progressivement d’un ensemble de méthodologies et de protocoles qu’elle pourra de nouveau utiliser quand elle décidera de placer de l’Intelligence Artificielle dans d’autres processus. Quand la mise en œuvre d’un système d’Intelligence Artificielle parvient à maturité dans un premier domaine et que l’entreprise a pris l’habitude de réinventer une partie de ses activités, il est temps de passer au stade suivant et de capitaliser sur ce qui a déjà été fait afin d’obtenir un retour sur investissement conséquent de l’Intelligence Artificielle.
Il est donc possible de faire des choix audacieux dès à présent afin d’obtenir des résultats positifs dans des domaines ciblés et produire de nouvelles capacités que des applications ponctuelles de l’Intelligence Artificielle ne pourraient pas engendrer.
